大家都推着你去拿个菲尔兹回来，你这却要在关键时候换研究命题？

难道过年时候那突入其来的灵感是假的？

“好吧，那你说说，你接下来想要研究的命题是什么？”田言真压着在胸中酝酿的怒气问道。

“新的大数据计算跟强人工智能的基础算法数理搭建。”宁为毫不犹豫的脱口而出。

这是他考虑了很久的命题，也是他准备在研究生到博士生阶段解决的问题，因为他能感觉到自己对这个命题方向有着极为强烈的研究冲动。

“嗯？”

田言真跟鲁东义交换了一个眼神，依然由田言真问道：“你仔细说说。”

“好的，田导。”

“您应该知道我们现在的大数据挖掘跟人工智能命题要进一步发展其实有很多基础性数学问题亟待解决。大致可以分解为这些小问题。”

“第一，专门支持用于大数据分析的基础数学理论还未建立，现在大数据分析跟挖掘依然使用的是传统统计学跟分析方法，随着大数据越来越被重视，这些技术也越来越落后，比如超大型数据的异地迁移，超算之间的协同计算，依然是个世界性难题。”

“第二，现在还没有一个大数据基础算法，用于大数据环境的重建。”

“第三，针对人工智能涉及到两个不同分布数据间规律转移问题，也就是举一反三的学习问题。”

“第四，建立机器学习函数空间向学习理论。现阶段的机器学习主要是对样本跟数据的选择跟泛化，我们要将这一思路推广到让机器在处理具体问题时候，也能对任务进行选择跟泛化。”

“如果具体到这次的课题申请命题的话，可以选择第一个分类。支持大数据分析的基础数学理论研究。”

宁为这番话让田言真无话可说。

因为宁为说的这些已经证明了他希望能换研究方向并不是一时脑热，而是经过深思熟虑后的选择。而且的确是掐中了目前时代发展的脉络。

说白了，这个时代的人工智能依然属于弱人工智能的时代，对于大数据的处理，实际上也在最初级阶段。